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百度开源AI技术

2016-1-25 09:53| 投稿: son850318

摘要: 日前,百度AI实验室(Silicon Valley AI Lab,SVAIL)在GitHub上开源释出语音辨识机器学习演算法Warp-CTC,用来解决如语音辨识的监督问题,可以对应输入序列和输出序列的资料。Warp-CTC是用于CPU和Nvidia GPU上的开 ...
日前,百度AI实验室(Silicon Valley AI Lab,SVAIL)在GitHub上开源释出语音辨识机器学习演算法Warp-CTC,用来解决如语音辨识的监督问题,可以对应输入序列和输出序列的资料。

Warp-CTC是用于CPU和Nvidia GPU上的开源CTC演算法,而CTC是连结时序分类(Connectionist Temporal Classification)的缩写,可用来训练端对端(End-to-End)系统的语音辨识。 CTC是一个物件函数,可以不需要输入和输出的资料与标签之间的组合,也可以做序列资料预测的监督训练。

百度AI实验室表示,因为包含组合数学的计算,要能够明确地计算所有概率的成本过高,但是CTC使用动态程式设计来降低计算的复杂度。另外,因为CTC是一个微分函数,所以也可以用在深度神经网路(Deep Neural Network)的SGD(Stochastic Gradient Descent)标准训练上。

此外,百度也表示,百度AI实验室专注在经常性神经网路的(Recurrent Neural Network)扩大,而CTC损失函数(Loss Function)则是重要的元素。

而除了百度开源释出AI软体之外,脸书、Google、微软、IBM等厂商早在去年相继释出开源AI软体。其中,由脸书在去年年初打头阵,开源释出了自家人工智慧实验室所研发的深度学习模组Torch,接着,Google在去年11月开源释出了机器学习引擎TensorFlow,而微软亚洲研究院也紧跟着在Github上开源释出了分散式机器学习工具包DMTK。几周后,IBM也跟着开源释出了机器学习技术SystemML。
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