黑基网 首页 资讯 职场族 查看内容

京东为什么会给一个帮忙“捉老鼠”的公司投2800万?

2016-1-25 11:26| 投稿: lofor

摘要: 当知道有家公司能靠一只“爬虫”判断出借钱给一个人会不会“肉包子打狗”时,我马上电话一朋友,这哥们“爱好”借贷,最近很不幸地抵押贷款炒股被套,又拖欠信用卡,只好骗他媳妇说公司没按时发工资,信用破产进了平 ...

当知道有家公司能靠一只“爬虫”判断出借钱给一个人会不会“肉包子打狗”时,我马上电话一朋友,这哥们“爱好”借贷,最近很不幸地抵押贷款炒股被套,又拖欠信用卡,只好骗他媳妇说公司没按时发工资,信用破产进了平台贷款人“黑名单””,现在玩不下去要跪键盘了!

果然,他追问是谁这么有才,敢断他生路?!我不敢告诉他,因为我担心他撸袖子直接去找罗皓。

是的,这个人就是罗皓,他的产品是聚信立,在和团队经过苦逼的近一年多的闭门“升级”后,新产品于2015年1月“出关”上线,矢志不移继续揪着借款人究竟靠不靠谱这一问题不放,携手B端客户,争取通过“鸟枪换大炮”后,新的数据源分析产品,将劣质借款人扼杀在摇篮中。

聚信立目前已经为包括积木盒子、点融网、你我贷以及浦发银行信用卡在内的120+个金融机构提供了服务,主动要求被他“人肉”的借款人已经超过了800万(被毙掉了多少他没说),这时罗皓等来了京东商城2800万元A轮融资。

对于互联网金融企业来说,60%-70%的风险是由金融欺诈造成的,信用不足征信缺失是根源,申请屏蔽掉的劣质借款人越多,就越能最大程度上避免借出去的钱肉包子打了狗。

从作一只更有逼格的“爬虫”开始

网络爬虫早就不是新鲜事,但在没有数据积淀,缺少接口的情况下,选择先从一只“爬虫”作起是唯一的出路。

都是“爬虫”,有什么不同?

同样是在网络上“爬”,聚信立的网络爬虫爬过的地方更多面积更广,因此数据源下沉的深度和覆盖的广度更深更远。一句话,爬的够深够远,获取的信息才能更多,得到的结果才会更准确。

罗皓告诉创业邦,闭门升级中,他主要干了两件事,第一件事是放弃之前的社交数据分析产品,专注于以中小互联网消费金融企业为主要对象的大数据分析产品,将数据分析的维度从50个扩展至5000+个,“爬虫”爬过的网站超过100个,接入数据接口增加到80个。

第二件事是直接技术升级,在常规的分析报告、PPT之外开发出聚信立大数据分析工具,通过API接口切入B端客户平台(包括PC端、移动端),利用一个或两个页面,植入平台借款申请流程场景中,在借款人通过页面申请借款时,直接形成风险评估。

其实对于借款人资质的审核有点像猫捉老鼠,只是对象换成了劣质借款人。这个捉老鼠的过程,如果靠企业自己对借款人挨个考察,然后审核放款,估计分分钟都是死掉的节奏,而聚信立的互联网大数据解决方案,却能够帮助借贷双方实现“秒批”和“秒放”。

数据沉淀,缺少征信接口,怎么使个人自愿交付数据源?

聚信立希望能够通过B端来驱动C端主动授权提供个人信息,而网贷、小贷公司是最好的突破口。比如有借款人想要在B端客户平台借的资金,必须提供相关的证明或者抵押来证明自己的还款能力。

那么,谁来证明?怎么使个人自愿交付数据源?

罗皓说:“这其实是一个比较简单的逻辑,一般情况下,个人授权企业提供个人信息基本不可能,只有在C端需要以个人征信数据来背书时,才能发生,我们要做的就是通过大数据分析产品,链接数据端和资金端,使交易成立。”

聚信立大数据分析产品流程图

虽然从C端收集数据,但聚信立并不主动与C端直接接触。如果C端客户需要从B端获取资金,B端企业会要求客户提供由聚信立提供的信用评估,这种情况下,C端客户为了快速顺利的从B端拿到资金,势必将授权给聚信立,聚信立就能轻松获得借款人数据源,并通过后台“爬虫”搜集信息,将非标准化信息整合标准化,最终形成对借款人的综合评估,反馈给B端企业,有效过滤掉劣质借款人,降低坏账率,提升风控能力。

2015年,京东不只是投了聚信立,也与ZestFinance展开投资合作,对此罗皓说:

与ZestFinance更像是‘产米’和‘做饭’的关系,聚信立主要是提供原材料和原材料加工,一句话,我们负责‘产米’,ZestFinanc负责‘做饭’。”

事实也确实如此,如何对已有数据进行分析、建模、统计方法基本一致。国内大数据分析的痛点不是技术而是数据源,是下锅的米。没有数据源,再好的技术也犹如巧妇无米将难以成炊。

ZestFinance的主要优势在于其建模以及分析能力,在美国本土进行信用评估时,完善的征信体系是其重要支撑,传统征信数据占比至少 30% 。而国内则恰恰相反,传统数据征信占比重不仅小,且大多掌握在传统机构和巨头手中,许多中小企业有心无力。

如果按照整个大数据产业链划分的四个环节即数据采集、数据存储、数据处理和数据应用来区分的话。罗皓说,聚信立和ZestFinance各自居于大数据产业链条的不同位置,聚信立更偏向于前端,ZestFinance则重于后区,未来双方更多的是优势互补的合作。

而对于京东来说,确实下了一手好棋,通过与ZestFinance合作投资聚信立,完成了整个大数据产品链条的布局。

5000多个维度会不会太多了点?!

从罗皓的语气能知道,他真心不觉得多,且表示还要继续增加!用他的话说,随着技术更新,个人的衣食住行,以及生活工作社交等场景都在互联网化,因此数据源的深度与广度也应不断丰富更新。

2016年,在分析维度中将增加O2O、金融交易类产品等诸多方面。变化的将不只是数据源,聚信立计划拿下更多的小贷公司,并将触角延伸至股份制银行和城市商业银行,导入银行接口,帮助银行将信贷产品从高质量客户向下沉,拓展客户群体。而据他讲,B轮融资也已经在路上了。

小编推荐:欲学习电脑技术、系统维护、网络管理、编程开发和安全攻防等高端IT技术,请 点击这里 注册黑基账号,公开课频道价值万元IT培训教程免费学,让您少走弯路、事半功倍,好工作升职加薪!



免责声明:本文由投稿者转载自互联网,版权归原作者所有,文中所述不代表本站观点,若有侵权或转载等不当之处请联系我们处理,让我们一起为维护良好的互联网秩序而努力!联系方式见网站首页右下角。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

相关阅读

最新评论


新出炉

返回顶部