黑基网 首页 资讯 知识汇 查看内容

机器 vs. 机器:Web的未来将以谎言检测为中心

2017-4-17 22:15| 投稿: caiflyer |来自: 互联网

摘要: 标准也有帮助——在我们确保共享的代价不超出益处的时候。很久以前,“在互联网上,没人知道你是一条狗”的那幅漫画如果在今天发布,标题大概会是,“互联网上,没人知道你是个骗子。”骗子、假药推销员、马甲、僵尸 ...

标准也有帮助——在我们确保共享的代价不超出益处的时候。

很久以前,“在互联网上,没人知道你是一条狗”的那幅漫画如果在今天发布,标题大概会是,“互联网上,没人知道你是个骗子。”

骗子、假药推销员、马甲、僵尸网络、网络暴力,随着互联网和智能手机华丽而恐怖的结合将诈骗推向全球。

其实一点都不奇怪。人本来就是善良与残忍并存。我们建立起来的网络自然也有诚信与欺骗。但我们没有可以管理骗子社区的基础设施。

这类欺诈,已经超出了“一经出售概不负责”的范畴,直击鱼叉式网络钓鱼和社会工程的黑暗秘密。现今的欺诈,已经不再是非洲王子拿出上亿美元感谢你帮助这种明显的谎言,而是某个客户在邮件附件Word文档中,“谨慎”地列出她所有的交易记录和注册号。

而在这一点上,建立在知识共享基础上的后Web文明(已渐被损耗),将全面崩塌——因为个人和公司将退回到防御性边界之内。

26届国际万维网大会上,虽然没有明说,这却是人所共知的潜台词。更广义一点,全都是Web的错——共享文化的阴影。那么,这是Web自己能解决的问题吗?

这个问题引起数百研究生在大会上发表论文,张贴主题海报。这一Web核心研究社区推出的论文中,呈现出Web未来发展方向的一个可靠指征——Web的未来将以谎言检测为中心。

虚假广告、网络暴力、僵尸网络等等的检测,全都可以用机器学习解决。机器学习甚至可以应用到政客的推特上——查出他们有没有对自己的行踪撒谎。

这一系列研究可追溯到最古老的一个计算机科学问题——图灵测试。基于文本的连接的另一端是人还是机器,你能分辨吗?你会问什么问题?怎样分析他们的回答?相同的想法应用到阿里巴巴商户身上,或者某个推特账号上——提问、分析、探测,然后判断:真话还是谎言?

4月初,万维网之父蒂姆·博纳斯·李爵士获得了美国计算机协会(ACM)颁发的计算机科学界最高奖——图灵奖,这个时机作为Web下一波革命浪潮的到来之机再合适不过了。Web需要生长出一层查错和辨真伪的“元层”。尽管可帮助我们更加确定谎言欺诈能被抑制,却可能会略微造成延迟。

当然,这种反欺诈能力或许永远都达不到我们理想中的状态。一旦有谎言检测系统被广泛部署应用,最狡诈的骗子必然会开始破坏这一算法性真相测定系统,找到它的弱点,利用这些漏洞。从古至今,对真相的寻求一直都是一项持久而专注的活动。有利于谷歌和Facebook的真相,对我们大家同样有好处。

机器可帮助我们打赢这场战役,但行骗与反骗双方都可以利用机器。不过,希望仍在:暗黑势力想要获取优势需付出的代价太大。混乱对商业可不太好。

任何为了更大利益的商业结盟,都是难得的强力组合,意味着打赢这场战争的资源在可预见的未来将会出现。大会上展示欺诈和僵尸网络检测算法的毕业生们,将被利润取决于Web商务足够可信的大公司争抢。

小编推荐:欲学习电脑技术、系统维护、网络管理、编程开发和安全攻防等高端IT技术,请 点击这里 注册黑基账号,公开课频道价值万元IT培训教程免费学,让您少走弯路、事半功倍,好工作升职加薪!

本文出自:http://www.toutiao.com/a6409798345356214530/

免责声明:本文由投稿者转载自互联网,版权归原作者所有,文中所述不代表本站观点,若有侵权或转载等不当之处请联系我们处理,让我们一起为维护良好的互联网秩序而努力!联系方式见网站首页右下角。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

相关阅读

最新评论


新出炉

返回顶部