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pyDash:一个基于 web 的 Linux 性能监测工具

2017-5-3 00:10| 投稿: xiaotiger |来自: 互联网

摘要: pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。 -- ...

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。 -- Ravi Saive

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  • -如何在 Linux 系统下安装 pyDash …… 12%

编译自: http://www.tecmint.com/pydash-a-web-based-linux-performance-monitoring-tool/

作者: Ravi Saive

译者: ucasFL

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具[1],它是用 Python 和 Django[2] 加上 Chart.js 来写的。经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。

你可以使用这个工具来监视你的 Linux 个人电脑/服务器资源,比如 CPU、内存、网络统计,包括在线用户的进程以及更多。仪表盘完全由主要的 Python 发行版本所提供的 Python 库开发,因此它的依赖关系很少,你不需要安装许多包或库来运行它。

在这篇文章中,我将展示如何安装 pyDash 来监测 Linux 服务器性能。

如何在 Linux 系统下安装 pyDash

1、首先,像下面这样安装需要的软件包 git 和 Python pip:

-------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------

$ sudo apt-get install git python-pip

-------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------

# yum install epel-release

# yum install git python-pip

-------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------

# dnf install git python-pip

2、如果安装好了 git 和 Python pip,那么接下来,像下面这样安装 virtualenv,它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系:

# pip install virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

3、现在,像下面这样使用 git 命令,把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中:

# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git

# cd pydash

4、下一步,使用下面的 virtualenv 命令为项目创建一个叫做 pydashtest 虚拟环境:

$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest

创建虚拟环境

重要:请注意,上面的屏幕截图中,虚拟环境的 bin 目录被高亮显示,你的可能和这不一样,取决于你把 pyDash 目录克隆到什么位置。

5、创建好虚拟环境(pydashtest)以后,你需要在使用前像下面这样激活它:

$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

激活虚拟环境

从上面的屏幕截图中,你可以注意到,提示字符串 1(PS1)已经发生改变,这表明虚拟环境已经被激活,而且可以开始使用。

6、现在,安装 pydash 项目 requirements;如何你好奇的话,可以使用 cat 命令[3]查看 requirements.txt 的内容,然后像下面所示那样进行安装:

$ cat requirements.txt

$ pip install -r requirements.txt

7、现在,进入 pydash 目录,里面包含一个名为 settings.py 的文件,也可直接运行下面的命令打开这个文件,然后把 SECRET_KEY 改为一个特定值:

$ vi pydash/settings.py

设置密匙

保存文件然后退出。

8、之后,运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统,并创建一个项目的超级用户:

$ python manage.py syncdb

根据你的情况回答下面的问题:

Would you like to create one now? (yes/no): yes

Username (leave blank to use 'root'): admin

Email address: [email protected]

Password: ###########

Password (again): ############

创建项目数据库

9、这个时候,一切都设置好了,然后,运行下面的命令来启用 Django 开发服务器:

$ python manage.py runserver

10、接下来,打开你的 web 浏览器,输入网址:http://127.0.0.1:8000/ 进入 web 控制台登录界面,输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码,然后点击登录。

pyDash 登录界面

11、登录到 pydash 主页面以后,你将会可以看到监测系统的基本信息,包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。

向下滚动便可查看更多部分的信息。

pydash 服务器性能概述

12、下一个屏幕截图显示的是一段 pydash 的跟踪界面,包括 IP 地址、互联网流量、硬盘读/写、在线用户以及 netstats 。

pyDash 网络概述

13、下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。

pyDash 监视活跃 Linux 进程

如果想了解更多信息,请在 GitHub 上查看 pydash:https://github.com/k3oni/pydash

这就是全部内容了。在这篇文章中,我们展示了在 Linux 中如何安装 pyDash 并测试它的主要特性。如果你有什么想法,可以通过下面的反馈部分联系我们;如果你知道任何有用或类似的工具,也可以在评论中告知我们。


作者简介:

我叫 Ravi Saive,是 TecMint 的原创作者,是一个喜欢在网上分享技巧和知识的计算机极客和 Linux Guru。我的大多数服务器都运行在 Linux 开源平台上。请关注我:Twitter[4]、Facebook[5] 以及 Google+[6] 。


via: http://www.tecmint.com/pydash-a-web-based-linux-performance-monitoring-tool/

作者:Ravi Saive [7] 译者:ucasFL 校对:jasminepeng

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

  • [1]: 基于 web 的 Linux 性能监测工具 - http://www.tecmint.com/command-line-tools-to-monitor-linux-performance/

  • [2]: Django - http://www.tecmint.com/install-and-configure-django-web-framework-in-centos-debian-ubuntu/

  • [3]: cat 命令 - http://www.tecmint.com/13-basic-cat-command-examples-in-linux/

  • [4]: Twitter - http://www.tecmint.com/wp-content/uploads/2017/03/pyDash-Network-Overview.png

  • [5]: Facebook - https://www.facebook.com/ravi.saive

  • [6]: Google+ - https://plus.google.com/u/0/+RaviSaive

  • [7]: Ravi Saive - http://www.tecmint.com/author/admin/

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本文出自:http://www.toutiao.com/a6415413378541502722/

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