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后摩尔定律时代,NVIDIA发布Volta芯片迎人工智能

2017-5-13 11:23| 投稿: xiaotiger |来自: 互联网

摘要: 北京时间5月11日凌晨,在美国硅谷举办的NVIDIA GPU Techonology Conference(以下简称GTC)迎来了高潮。NVIDIA创始人兼董事长黄仁勋发表了关于“计算的未来”的演讲,演讲中他提到了运算速度的提升,人工智能的应用 ...

北京时间5月11日凌晨,在美国硅谷举办的NVIDIA GPU Techonology Conference(以下简称GTC)迎来了高潮。NVIDIA创始人兼董事长黄仁勋发表了关于“计算的未来”的演讲,演讲中他提到了运算速度的提升,人工智能的应用,深度学习的开发等,但是此次老黄的Keynote最为亮眼的还是在千呼万唤始出来的Volta芯片。

   最近财报连连看涨的NVIDIA在这个Volta架构上的研发投入了超过30亿美元,这个吃入了巨大研发经费的架构显卡也显示出了碾压级的运算能力。这个使用了台积电12纳米FinFET(鳍式场效应晶体管)的Volta显卡有着5120个CUDA,可以进行120兆兆次浮点计算(TeraFlops),远甩开了微软、谷歌等对手。Volta作为NVIDIA第七代显卡架构,拥有超过210亿个晶体管,使用了16GB的HBM2显存,带宽高达900GB/s;同时支持NVLink,带宽达300GB/s。

   在此次GTC的Keynote演讲上,黄仁勋反复强调的便是科技高度发展,已经迎来了下一个智能时代,NVIDIA将全心发展于人工智能,而这次的Volta芯片将是他们的发力之作。Volta芯片拥有5倍于现有构架Pascal,14倍于上一代构架Maxwell的运算能力,几乎是4倍于摩尔定律所预测的运算能力,黄仁勋自己也表示能开发出Volta架构本身,已经让他觉得不可思议了。

  我们列举了Volta所带来了最新的科技成功:

  • Tensor单元:Volta的V100搭载了超过640个Tensor单元,可以做到120兆兆次的浮点计算能力。

  • 新的GPU架构:新的GPU架构融合了Tensor单元和CUDA在统一的架构里面,在单个GPU终究可以做到AI运算的要求。

  • 新的NVLink:新的NVLink提速了2倍,更好的链接CPU和GPU。

  • 900 GB/sec HBM2 DRAMn的显存存:与三星共同研发的新一代显存存,比上一代提升了50%的带宽。

  • 与Volta相配套的运算软件:CUDA,Tensor单元与cuDNN相应的软件,帮助Volta更好的处理运算。

  最新的Volta Tesla V100芯片将最早搭载于超算DGX-1上,内置八个V100芯片的DGX-1售价将14.9万美元。

(Tesla V100芯片)

   同时黄仁勋也就NVIDIA在自动驾驶的成果展示了一番。NVIDIA的两个自动驾驶解决方案Drive PX2 Parker和Drive PX Xavier在L2-L5的自动驾驶领域都与不同的厂商进行了深度的合作,继奥迪,特斯拉,博世等公司后,NVIDIA也宣布了最新的合作伙伴丰田。丰田自动驾驶技术以后将会使用NVIDIA的Xavier平台来进行开发。

   NVIDIA的发力也让我们看见了科技的进步,相信我们今后将看到更多的公司在无人驾驶,人工智能等领域的发力。

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本文出自:http://it.sohu.com/20170511/n492595021.shtml

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