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麻省理工学院研究人员使用Wi-Fi信号穿墙认人

2015-10-29 10:39| 投稿: lofor |来自: cnBeta.COM

摘要: 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研究人员,已经开发出利用变化的Wi-Fi信号穿墙识别人体轮廓的软件。研究人员建立了一个装置,叫做RF-捕获器,其发送无线信号,然后分析这些信号的反射来拼凑出一个人形。该技 ...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研究人员,已经开发出利用变化的Wi-Fi信号穿墙识别人体轮廓的软件。研究人员建立了一个装置,叫做RF-捕获器,其发送无线信号,然后分析这些信号的反射来拼凑出一个人形。

该技术是MIT研究小组多年研究成果的延伸。在2013年,他们用类似的射频技术来检测在墙壁或障碍物的另一边物体运动。现在,RF-Capture技术更加复杂,可以确定墙另外一侧物体和人体细微差别,准确率达到90%,可以分别15个不同的人之间的区别。它甚至可以确定一个人的呼吸模式和心脏速率。

下面是它的工作原理:RF-捕获器被放置在一个房间,一个人在墙的另一侧相邻房间里面走动。RF-捕获器发射无线信号进入隔壁房间,从人体的不同部位反射,RF-捕获器然后分析接受到的信号,来判断身体的各个部分,拼凑成一个移动中人体轮廓。

麻省理工学院的研究人员说,这种技术和设备应用广泛,可以用于追踪老人独居的运动,并能够确定他们是否跌倒。该技术也可能被用在智能住宅当中,检测用户特定手势,来控制家用电器。

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